中交兴路

       近日，以“货运新驱动，变革新引擎”为主题的第七届货运物流行业年会在京成功举办。

 

  

       中交兴路基于“物流科技能力平台APaaS”打造的"灵动"智能在途服务，凭借高效赋能物流相关企业构建物流在途可视化管理能力的优势，以及在物流和公路货运行业领域创造的经济、社会与环境价值，成功入选中国物流与采购联合会公路货运分会组织评选的2023年度公路货运行业“创新实践案例”，并在本届年会上获得表彰。

 

 

 

       同期在年会上，中国物流与采购联合会重磅发布《2023年公路货运行业发展报告》。该报告从政策与规范、市场结构和规模、数字化与智能化趋势以及发展挑战等方面，对公路货运行业在2023年的发展情况进行深入解读。中交兴路立足于产品创新和市场实践，依托长期积累的物流大数据服务优势，为该报的编写提供数据支撑。

 

“灵动”智能在途服务：AI赋能物流数字化

 

       随着AI等新一轮科技革命推动现代供应链物流技术创新与业态升级，广大供应链物流企业希望加快推进数字化转型的进程，突破当下物流市场“量增利减”的局面，推动企业经营发展层面的提质增效。

 

       在物流行业数字化转型的过程中，物流在途可视化是其中的一个重要方向。以AI、物联网、大数据等前沿技术为支撑的物流在途服务，能够对物流运输的整个过程实时管控，甚至通过对物流数据要素的进一步挖掘和分析，还可实现对业务趋势与风险的精准预测。这些优势在帮助企业提高效率、降低成本、增强道路货运安全性等方面具有重要意义。因此，越来越多的物流相关企业围绕运单全生命周期的精细化管理，对物流在途可视化服务提出愈加迫切的需求。

 

       对于承运车辆的超视距监控，一直是物流在途可视化在技术上难以解决的问题。由于物流行业大量的货物运输和配送过程会跨组织、地域和载具，承运型企业或自营物流业务的货主企业，需要花费大量时间和精力用于货运车辆的在途精准跟踪。传统方式中，跟踪工作往往需要大量人力依靠即时通讯手段进行，不仅影响物流运营的效率，增加了成本，更难以高效应对各种突发风险。市场中一部分具备数字化能力或提供数字化解决方案的企业，往往聚焦于物流业务订单-运单-财务系统的一体化管理，对于物流在途可视化，往往缺少相关投入，以及研发上的基础能力。

 

       对此，中交兴路依托企业核心技术、算法和资源优势，立足于“物流科技能力平台APaaS”，打造“灵动”智能在途服务（以下统称为：「灵动在途」），旨在低成本、高效率赋能物流各方客户，实现运单场景下对货运车辆的在途可视化管理。

 

AI驱动六大关键功能

 

       「灵动在途」是一款智能、高效的物流管理工具，通过线上化方式统一货运业务流程，实现运单在途过程中的自动化跟踪和管理。产品以低代码化创新模式，提供模块化、轻量化插件及API，让企业在保障原有系统不更换的前提下，将「灵动在途」的核心服务功能，在数天或一周时间内快速集成到用户现有系统之中，快速赋能并提升业务管理的智能化水平。

 

       以AI技术为支撑，「灵动在途」做到对货物在途跟踪的自动化管控，通过智能化报警、预警，快速预判、发现和处理问题，降低运输过程中的风险，助力缩短运输时间，让整个物流在途运营过程“有重点、真智慧、更省力”，特别是使管理者和运营人员从每单都要看，到只看不得不看的，把生产力从无效数据的汪洋大海中拯救出来，让劳动更有效。其具体功能包括以下六大方面：

 

1.运单行程智能跟踪可视

 

 

       「灵动在途」不仅帮助物流运营人员精准获取车辆实时的位置、速度、路线，以及车辆周围的环境信息，还可结合历史数据、行驶习惯，通过自研行程算法模型进一步预测车辆未来的行为和状态，从中判断可能出现的故障或异常情况。当车辆出现异常情况时，系统自动向相关人员报警，同时进一步优化运单优先级和运输路线，确保运单高效完成交付，助力运单流转的自动化。

 

2.多维数智物流天气系统

 

 

       「灵动在途」将天气、物候数据与物流运输管理流程紧密关联，使天气因素充分融入到线路规划、行程回溯、预警报警等功能之中，既帮助物流运营人员以更全面的视角管理和监控运单在途情况，也可事后分析天气因素给运单带来的问题，为提供防范措施、确保运单顺利交付提供支持。

 

3.运单ETA预测算法

 

 

       面对货车ETA预测的难点、痛点，「灵动在途」结合行业积累和专业知识，构建货车ETA动态预测算法。该算法融合路网信息、动静态业务数据、天气因素、政策限制等要素，对货车预计到达时间进行实时计算和预测，为物流运营人员提供更加准确、实时的货车在途预测信息，保障物流效率和安全性。

 

4.AI防偷窜货机器人

 

 

       「灵动在途」内置的AI防偷窜货机器人，通过动态分析车辆的历史情况和实时行程，可有效识别偷货、窜货和骗货等违法行为，一旦识别异常，系统立即向物流运营人员发出警报，并对违法行为深入分析，保障托运人和承运人的利益。

 

5.运输途中异常智慧管家

 

 

       「灵动在途」的运输途中异常智慧管家，通过集成算法矩阵进一步识别车辆的线路异常、超时停车等情况，一旦发现问题可向物流运营人员发出警报，并附带详细信息和解决方案。智慧管家支持对异常报警阈值范围的自定义，从而满足用户的个性化需求和偏好。

 

6.DIY运单行程规划服务

 

 

       「灵动在途」提供静态路径规划和动态DIY行程规划两种服务。静态路径规划依托路网数据和气象数据，同时结合实时数据的变化，为物流运营人员提供一条或多条最优路径作为选择；DIY行程规划可让用户依据需求和经验，手动规划起止点、途经点和路径，满足定制化的货运路线规划需要。

 

实践及成效

 

       「灵动在途」目前服务的物流头部企业、中小型物流公司、大中型生产制造企业、国资金融企业、政府部门和行业机构达数百家，聚焦物流在途过程可视化。

 

       经济效益上，从效率提升、事故率降低等维度，据内部测算可帮助企业降低运输成本达10%左右；同时，「灵动在途」有助增强供应链韧性，帮助企业了解供应链的全局运行情况，从中及时发现并解决问题。社会效益上，「灵动在途」以安全为出发点，通过对货车的实时在途管控，以及对异常情况的第一时间预判或发现，降低事故发生率，从整体上提升道路货运的可靠性；另外，「灵动在途」高效赋能于物流行业的管理者和运营人员提升服务水平，实现以数据要素为支撑的科学决策，据内部测算可降低六成左右的企业决策成本。环境效益上，「灵动在途」以精细化的在途管理，助力减少道路货运的运输时间和运输距离，聚焦国家“双碳目标”，推动物流相关企业的绿色低碳与可持续发展。