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典型案例
山钢-车辆统一管理平台项目
中交兴路为山东钢铁集团日照有限公司打造的车辆统一管理平台,使其实现数据共享,增强管理联动能力,保障运力入厂作业秩序,提升运力效率。打破企业信息孤岛,实现订单多式联运全程可视化,提升物流服务满意度30%左右;在运力池管理方面,提升运力供给能力20%以上;在厂内接驳调度方面,实现智能化、可视化,提升物流管理效率15%以上;并实现业务数据和车辆定位数据积累,助力山东钢铁提升管理水平,全面推进山东钢铁数字化升级。
蒙牛-铁海物流管理平台
近年来,蒙牛全力推动数字化、智能化转型。在物流环节,中交兴路依托货运大数据沉淀与研发能力,结合蒙牛公铁海一体化管理诉求,整合其订单、调度、运单、在途、签收等多个环节,使蒙牛经销商、客户、生产工厂、承运商、司机各方统一协作,实现业务的统一,效率的提升,实现了向数字化、智能化的全面升级,为蒙牛铁海长远的规划提供保障。
陕西北元集团-智能运销平台
北元化工集团是陕西省省属特大型能源化工企业,其面临系统繁多,存在信息孤岛,厂区物流车辆管理相对粗放,缺乏宏观视角等问题,中交兴路打造“智能运销平台”。打破企业各系统间的藩篱,贯通产、运、销、存各环节流程数据,构建“一张屏可视、一张图管理、一张网联动”的“多式联运智能运销平台”,帮助企业管理者全面掌握业务及市场环境的现状与趋势,助力高效的业务管控及优化,降低IT重复工作量70%;提升物流服务满意度30%,物流管理效率15%以上。
网络货运
中交兴路聚力打造网络货运平台型企业生态集聚区和产业孵化基地,通过自身优势,为全国各地产业园项目合作伙伴提供规划咨询、方案支持、技术服务、产业招商、运营赋能、风控管理等系统化落地服务,助力项目快速启动并投入运营。同时,为园区内入驻企业,提供运营风控、物流增值、税务筹划指导等服务,赋能网络货运新业态快速、稳定、健康、持续发展。截止到2023年底,中交兴路已落地包括安徽、江苏、新疆、四川、河南等12家网络货运产业园。
中国重汽—大数据分析平台
中交兴路商用车车联网货运大数据结合中国重汽需求,进行多维度分析和动静态数据模型建设,为中国重汽提供全面的市场分析,辅助中国重汽进行营销战略规划、销售渠道布局、营销态势分析、产品规划、市场分析等,全面助力中国重汽进行数字化营销及市场洞察分析,提升市场感知能力50%。
典型案例
车辆统一管理平台项目

中交兴路为山东钢铁集团日照有限公司打造的车辆统一管理平台,使其实现数据共享,增强管理联动能力,保障运力入厂作业秩序,提升运力效率。打破企业信息孤岛,实现订单多式联运全程可视化,提升物流服务满意度30%左右;在运力池管理方面,提升运力供给能力20%以上;在厂内接驳调度方面,实现智能化、可视化,提升物流管理效率15%以上;并实现业务数据和车辆定位数据积累,助力山东钢铁提升管理水平,全面推进山东钢铁数字化升级。

铁海物流管理平台

近年来,蒙牛全力推动数字化、智能化转型。在物流环节,中交兴路依托货运大数据沉淀与研发能力,结合蒙牛公铁海一体化管理诉求,整合其订单、调度、运单、在途、签收等多个环节,使蒙牛经销商、客户、生产工厂、承运商、司机各方统一协作,实现业务的统一,效率的提升,实现了向数字化、智能化的全面升级,为蒙牛铁海长远的规划提供保障。

陕西北元集团-智能运销平台

北元化工集团是陕西省省属特大型能源化工企业,其面临系统繁多,存在信息孤岛,厂区物流车辆管理相对粗放,缺乏宏观视角等问题,中交兴路打造“智能运销平台”。打破企业各系统间的藩篱,贯通产、运、销、存各环节流程数据,构建“一张屏可视、一张图管理、一张网联动”的“多式联运智能运销平台”,帮助企业管理者全面掌握业务及市场环境的现状与趋势,助力高效的业务管控及优化,降低IT重复工作量70%;提升物流服务满意度30%,物流管理效率15%以上。

网络货运

中交兴路聚力打造网络货运平台型企业生态集聚区和产业孵化基地,通过自身优势,为全国各地产业园项目合作伙伴提供规划咨询、方案支持、技术服务、产业招商、运营赋能、风控管理等系统化落地服务,助力项目快速启动并投入运营。同时,为园区内入驻企业,提供运营风控、物流增值、税务筹划指导等服务,赋能网络货运新业态快速、稳定、健康、持续发展。截止到2023年底,中交兴路已落地包括安徽、江苏、新疆、四川、河南等12家网络货运产业园。

大数据辅助营销服务

中交兴路商用车车联网货运大数据结合中国重汽需求,进行多维度分析和动静态数据模型建设,为中国重汽提供全面的市场分析,辅助中国重汽进行营销战略规划、销售渠道布局、营销态势分析、产品规划、市场分析等,全面助力中国重汽进行数字化营销及市场洞察分析,提升市场感知能力50%。

五大核心技术
  • 千万级车载终端实时数据智能接入与分发
  • 基于车联网大数据的开放平台
  • “云边结合”的重载货车主动安全智能防控
  • 物联网高压缩高性能海量时序数据库
  • PB级海量数据分析、挖掘和治理
  • 海量主题数据的快速检索和分析
  • 千亿数量级时空数据的实时计算与感知
  • 基于BI的货运大数据可视化技术
  • 基于SVM的重载货车保险风险预测平台
  • 基于北斗定位的遮挡号牌智能识别引擎
  • 基于深度学习的货车停靠感知系统
  • 重载货车理赔反欺诈智能引擎
  • 主机厂销量预测
  • 基于RNN的实时事故发现引擎
  • 亿万级海量移动目标实时可视化
  • 多维度货运行业数据快速搜索
  • 货运安全智能监管预警及风险防控技术
  • 城际道路实时交通路况处理技术
  • 基于货运时空数据的智能货车路径规划引擎
  • “三高”云服务 (高弹性、高性能、高稳定)
  • 云安全态势感知系统
  • AIOPS
五大核心技术

物联网与云通信

  • 千万级车载终端实时数据智能接入与分发
  • 基于车联网大数据的开放平台
  • "云边结合"的重载货车主动安全智能防控
  • 物联网高压缩高性能海量时序数据库
物联网与云通信

商用车车联网大数据

人工智能

货运专用地理信息系统

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