大数据+AI，助力货运移动污染源主动监管与溯源
大气环境质量既关乎公众健康，也深刻影响社会经济发展。我国环境空气质量已有明显改善，但重点地区、重点领域大气污染问题仍然突出。此前，生态环境部等国家多部委政策，明确了以柴油货车等为主体的货运移动污染源治理工作方向，推动降低全国柴油货车氮氧化物、可吸入颗粒物及碳氢化合物等污染物的排放。
加强科技赋能力度 应对移动污染源被动监管之困
近年来，移动污染源综合治理工作不断加强科技监管力度。通过在重点区域的重点路段设立常态化检测点，或在部分交通要道龙门架持续加装的尾气、黑烟等遥感遥测设备，对超标排放的移动污染源进行监测，但被动监管的问题仍然十分突出。
痛点一：超排车辆的甄别时效性不强
超标排车辆进入禁行地区前，难以被提前发现，即便在常驻检查点或被遥感遥测系统及时发现，也要依靠警力事后追查劝返，时效性不强。
痛点二：辖区内车辆监管连续性不足
超排车辆在被劝返并驶离检查点后，监管或执法人员难以持续跟踪车辆的后续动态，包括核实车辆是否按规定返回并进行整改。
痛点三：统筹治理工作缺乏数据支撑
环保、交管等部门的监管执法工作，普遍缺乏基于全局视角的深度数据分析，难以形成前瞻性的决策支撑，制约了治理工作的统筹效能。
趋势上，如何借助大数据和AI技术手段构建起一套主动防控体系，进一步提升货运移动污染源监管的全面性、实时性和可持续性，已是行业之所期。
面对监管需求，我司打造货运移动污染源综合治理解决方案，整合全国全量重载货车动态、静态信息，以及黑烟、尾气、扬尘等遥感遥测电子系统数据，运用人工智能、大数据、物联网等关键技术，帮助环保、交管等部门构建移动污染源持续主动监测、高效预警和宏观分析等能力，保障各类柴油重载货车依法依规上路行驶和作业，遏制违规车辆给辖区造成的环境污染。
事前、事中、事后全覆盖 监管工作迈向全链路治理新阶段
货运移动污染源综合治理解决方案，重点围绕移动污染源的事前预警引导、事中精准打击、事后跟踪评估三大维度构建监管平台，使环保、交管等部门紧密协同，高效开展针对货运车辆的全方位、全流程环境监管与执法工作。
在事前预警引导方面，实时发现并劝返超标排放货运车辆。聚合全国重载货车动静态信息、遥感遥测系统采集数据，利用电子围栏技术，对即将抵达辖区的排放超标货车，或已进入报废期的货运车辆进行自动精准识别。随即，平台监管人员联动交管执法人员，第一时间告知违规车辆立即驶离，达到预先防控的目的。
客户成效：
北京市某区生态环境局基于我司解决方案，打造移动污染源智能监管云平台，实现对区域内所有12吨以上重型货运车辆的监管，重点对车流量大的道路、高峰时段，车辆行驶轨迹、停靠聚集区以及违规排放车辆，进行全方位监管，化被动为主动，有效减少了区域PM2.5来源。该平台稳定运营，构建移动污染源实时监管和快速打击整治的“组合拳”，高效协同本市其他各区，助力打好大气污染防治攻坚战。该项目凭借良好效益，荣获由北京市政务服务和数据管理局等部门主办的2025年“数据要素×”大赛北京分赛——绿色低碳赛道数据先锋奖。 履行企业社会责任 促进环境效益、经济效益协同发展 为持续深入打好蓝天保卫战，国务院此前印发《空气质量持续改善行动计划》，旨在通过明确一系列行动措施，切实保障人民群众身体健康，以空气质量持续改善推动经济高质量发展。其中，加强移动源环境监管能力建设，包括建设重型柴油车的在线监控平台亦被重点提及。 作为移动污染源综合治理解决方案的提供方，我司积极携手各方合作伙伴，不断夯实源头防控、过程防控和协同防控相结合的监管及整治模式，保障物流运输领域车辆依法合规作业，促进环境效益、经济效益的协同发展，履行好企业社会责任。