中交兴路

       近期开展的2025年全国节能宣传周和全国低碳日，分别聚焦“节能增效，焕‘新’引领”、“碳路先锋、绿动未来”两大主题，通过节能、生态环境、工业和信息化、交通运输等各级主管部门的活动组织与宣传，提高全社会对节能降碳重要性的认识，鼓励企业和个人群体积极参与到节能和低碳的实践中来。中交兴路作为物流科技能力平台企业，以多元化的产品和行业解决方案，推动公路货运行业的绿色低碳发展。

       公路货运的碳减排，是物流产业实现“双碳”目标不可或缺的一环。据清华大学社会科学学院经济学研究所联合中交兴路发布的《中国公路货运大数据碳排放报告》指出，发展智能交通，监管车辆排放，推广新能源车辆等多项政策和市场举措，正在推动我国公路货运行业的绿色低碳转型。在此趋势下，中交兴路立足物流科技，激活公路货运行业“人、车、货、企、场”等物流数据要素的应用潜能，从货运企业车辆智能在途管理、政府物流动态监管、车厂新能源货车精准营销等视角深入践行，促进行业节能减排与绿色低碳发展。

面向企业和车主群体 在途车辆精细化管理助力碳减排

       公路货运行业普遍面临降本增效的迫切需求，货主、物流企业和个人车主群体，都希望提高运输效率、降低运营成本。然而，缺乏对运输过程中的车辆实时掌控，常常导致延误、事故、或空驶，无形之中便增加能耗成本和碳排放量。

       面向各类企业用户，中交兴路「灵动在途」产品实现对异常停靠、线路偏移、交付延误等异常的自动化预警，同时也能结合路网和气象数据，优化货运线路，让原本难以控制的运输成本变得清晰可控，降低能耗和碳排放量。另一款「运力云」产品则根据货运车辆的历史和实时运输数据，智能判断该车是否处于空驶状态，并结合其车型、所在位置、常跑路线、是否固定货源等信息，从货主端推送适合司机运输的货物，从而有效降低车辆空驶率、降低碳排放。

       面向中小微企业、车主和司机群体，中交兴路旗下车旺大卡App的轻量化「智运管车」工具，也从货运车辆的实时动态管控、异常预警、恶劣天气预警、油耗管理等方面，提升对车队的管理水平，形成了在降低风险、节能减排方面的企业和社会效益。车旺大卡中服务于货车司机的「老司机路线」功能，则依据车辆类型和百万级货车的经验线路，推送最佳的行车导航方案，帮助司机群体降低车辆能耗成本，成为公路货运行业碳减排的主力军；此外，「全国LNG」服务也旨在为液化天然气货车司机提供高效的加气站查询、导航及优惠服务，让绿色清洁能源的补给更加便捷畅通。

       为进一步优化物流货运的交通运输结构，中交兴路面向国家多式联运发展战略，在可视化与业务协同方面，推动公路货运与铁路、水路等交通运输方式的高效衔接，包括提供最优的多式联运方案提升综合运输效率，让每一趟运单都在“节能减排”。

面向政府部门 强化对货运车辆的监管能力

       对行政区域范围内货运车辆流入、流出情况的准确掌握，不仅帮助政府部门了解当地物流产业的发展状况，也进一步强化针对货运车辆的监管能力，有效控制碳排放对城乡生态环境造成的不利影响。

       面向城市物流管理，中交兴路打造城市智慧物流平台解决方案，有效归集货运车辆的动、静态数据，助力政府部门提高地方物流产业和货运车辆的整体监管水平。例如，本籍和外籍车辆在本地的驶入、停留、离开等情况，一直难以得到全方位的监管，增加了政府部门在交通、环保、安全等方面的管理压力和成本。立足于解决方案，政府部门可结合货运车辆流动情况，优化通行政策。长期来看，还可根据当地出入车辆的能源类型结构，制定老旧车辆报废和补贴政策，推动货运车辆的新能源化转型。

       针对公路货运行业的货运车辆尾气排放综合治理，中交兴路还提供移动污染源监管解决方案，结合货运车辆的动静态信息，以及交通道路上的黑烟、尾气、扬尘等遥感遥测电子系统数据，帮助环保、交通等部门构建移动污染源持续主动监测、预警和分析等能力，形成事前预警引导、事中精准打击、事后跟踪评估的移动污染源监管“组合拳”，完善源头防控、过程防控和协同防控相结合的监管及整治模式，保障以柴油为主要能源的高碳排放货运车辆依法依规上路行驶和作业。

面向商用车企业 推动新能源货车的精准营销

       以电池、氢燃料、液化天然气为燃料的新能源货车在行驶过程中的零碳排放、低碳排放优势，显著改善公路货运行业的碳排放情况。随着在市场中的快速普及，其已成为促进能源结构转型升级和推动经济社会可持续发展的重要力量。

       当前，新能源货车在城乡运输，港口、厂区和园区的接驳转运等中短途场景中应用广阔，通过逐步对柴油货车的取代，物流或货主企业既降低了能耗成本，也面向国家“双碳”目标践行了社会责任。为了在新能源货车的供给侧和需求侧之间搭建桥梁，中交兴路面向商用车主机厂提供数字营销解决方案，基于对物流大数据的深层分析，帮助主机厂识别不同行业领域客户的中短途运输场景。通过对市场空间的分析，一方面可为主机厂调整优化柴油货车和新能源货车的研发和产能比重提供决策依据，另一方面结合客户车辆的行驶里程数和使用时长，可向具有高换车几率的客户精准推送新能源车型，推动新能源货车的市场普及。

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       在“节能增效，焕‘新’引领”、“碳路先锋、绿动未来”的活动日主题号召下，中交兴路充分发挥在人工智能、大数据、物联网等方面的技术优势，以数据要素驱动、以科技能力赋能，携手政府、企业、车主和广大货车司机群体，共同参与到公路货运行业降本增效与节能减排的实践之中，探索出行之有效的实施路径，为守护碧水蓝天、建设美丽中国，释放物流科技中绿色引擎的强劲势能。