突破创新奖！AI重塑供应链物流 赋能行业智能化跃迁
人工智能技术已深入助力物流行业的降本提质增效。近日，罗戈网发布《2025 LOG中国供应链物流科技创新发展报告》，立足于全球供应链加速重构与技术融合创新的关键节点，介绍人工智能技术在供应链物流领域的发展趋势、渗透路径与行业案例。凭借物流AI科技创新及领域深耕，中交兴路围绕供应链物流自动化、数字化及智能化多业务版块的行业实践，入选报告创新科技图谱及产品方案集，与此同时，公司还荣获罗戈网颁发的“2024 LOG供应链物流科技创新-突破创新奖”。
AI助推供应链物流自动化、数字化、智能化
自动化技术可显著降低人力管控和运营成本，提高供应链物流实施过程的执行效率、准确性及可靠性。
在物流自动化方面，基于北斗一体化智慧物流，以及主动安全监控等智能化设备，中交兴路打造全国商用车车联网平台，围绕政府、企业对于商用车的管控需求，以AI技术为支撑，面向管理部门提供行业监管及精准信息下发等多项服务；同时，该平台也面向广大物流和生产制造企业，基于对车辆在途行驶状况的实时感知，以及在物联网层面对电子围栏的进一步构建，既能助力供应链各环节与物流业务的自动化高效协同，也能对运输过程中疑似事故、偷窜货等异常行为进行智能预警，为公路货运安全保驾护航。
数字化是企业保持竞争优势的必由之路，通过数字化转型，企业能够更好地预测市场需求、实现精准调度、有效管理供应链风险，从而增强市场竞争力。
在物流数字化方面，为持续激活物流数据要素价值，推动物流科技深入服务各产业领域，中交兴路打造物流科技能力平台，构建涵盖“人、车、货、企、场”等要素在内的物流大数据生态，通过平台自主研发的上百项AI算法引擎，在深入服务供应链物流场景的同时，也持续拓展物流数据要素的应用价值边界。
依托“数字赋能+产业赋能”双轮驱动，中交兴路持续沉淀行业服务能力，携手合作伙伴，共同发展现代物流的新质生产力，推动实现以数据要素为驱动的生产生活、经济发展和社会治理方式的深刻变革。
智能化在数字化成果和行业AI算法模型持续沉淀的基础上，依托对AI大模型技术的应用，则进一步助力企业降本增效，增强决策能力，并从整体提升供应链韧性。
结合行业需求及痛点，中交兴路整合利用大模型技术，打造智能助理（AI-Agent）。例如，针对企业对货运车辆的在途管理需要，使物流管理人员基于自然语言需求，在智能助理中快速查询运单及其运输车辆的行程动态和在途风险情况，处理简要事务，生成总结报告，不断提升在途服务的智能化水平。在商用车市场分析领域，智能助理让分析师能够在无需技术团队的助力下，即能高效开展市场竞争、需求预测等分析工作，大幅提升企业对环境的应变能力。
随着DeepSeek以极高的性价比和优秀的推理能力，成为社会公众和越来越多主流科技企业的首选AI大模型技术，中交兴路基于在AI大模型领域的探索，未来还将在更多业务版块中推进与DeepSeek等多元化大模型基座的深度对接，让物流及相关工作的开展变得更加简单可靠。
拥抱AI浪潮让数据智能驱动行业发展
以公路货运安全为出发点，中交兴路进一步推动公路货运与铁路、水路运输的高效衔接，打造多式联运可视与协同平台，以AI技术为牵引，推动公、铁、水运单的一站式管理和高效可视化管控，助力生产制造和物流企业高效构建在途运输状况的精准把控和风险快速响应能力。此外，中交兴路物流科技能力平台，也持续在供应链物流的“公铁水”基础数据服务、运单感知和运力匹配等服务方面，拓展物流数据要素应用的深度和广度。这些服务能力，也一同入选本次报告的产品方案集，为赋能供应链物流大市场提供参考。
以公路货运安全为出发点，中交兴路进一步推动公路货运与铁路、水路运输的高效衔接，打造多式联运可视与协同平台，以AI技术为牵引，推动公、铁、水运单的一站式管理和高效可视化管控，助力生产制造和物流企业高效构建在途运输状况的精准把控和风险快速响应能力。此外，中交兴路物流科技能力平台，也持续在供应链物流的“公铁水”基础数据服务、运单感知和运力匹配等服务方面，拓展物流数据要素应用的深度和广度。这些服务能力，也一同入选本次报告的产品方案集，为赋能供应链物流大市场提供参考。