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货运大数据这座“金矿”到底该怎么挖?
发布时间:2018-03-22
对于大数据来讲,数据量、数据分析都不是瓶颈,数据质量才可能是瓶颈。那么什么才是有质量的数据?货运大数据的价值体现在哪儿?货运大数据的应用逻辑是什么?

中交兴路的展览大厅中展示着全国道路货运车辆公共监督与服务平台,在屏幕的左侧显示着全国接入平台车辆的数字,实时更新。

根据国家交通部2014年5号令的规定,半挂牵引车以及载货汽车(总质量为12吨及以上)必须全部安装符合要求的北斗定位车载终端,并接入交通部认可的道路货运车辆平台,中交兴路参与了该货运平台的搭建与运维。

目前为止,平台车辆已经超过516万辆,覆盖全国95%以上的重载型货车。」中交兴路副总裁郭大智告诉记者。

(中交兴路副总裁郭大智)


1.


场景赋予数据以价值

移动互联网也好,数据平台也好,其实起到一个非常重要的作用就是连接,在连接过程中通过应用创造巨大的场景,而连接背后最有价值的是数据的留存

据中交兴路相关数据管理人员透露,这里超过516万的货运车辆,每月仅车辆位置数据就会累积近60TB。而物流行业,每时每刻每个节点都在产生这样的数据,只不过以前没有办法留存。

在郭大智看来,留存是大数据的第一步。「以前只有经手这些数据的人知道,数据的‘流转’、‘留存’都做不到,等可以储存了之后才有了大数据。」但仅有车辆位置和轨迹数据的数据库是很单薄的,因此,2015年中交兴路正式推出「车旺大卡」。

「货运平台里面跑的是车,而车旺大卡里面是人,连接的是货主和司机。只有当人和车结合在一起的时候,才能够产生运力,单个的车或者单个的人都不能形成运力。这一运力形成的过程才能体现出行业的效率。」与此同时,这样的结合中数据的价值才得以体现。
因此,大数据的「大」事实上是有门槛的:「要讲真正的大数据,首先要基数大,而且还要建立在不断叠加的基础上。」

其次,数据要和场景相结合。严格意义上讲,大数据的数据量甚至数据分析都不是瓶颈,反而数据质量可能是现在大数据的瓶颈。因此在人与车的交互中,产生于具体应用场景的数据更具价值。

「场景是数据的支撑,因为这些场景是真实发生的,是存在交互关系的。」


2.

「大数据最大的作用是赋能」

数据与大数据的根本区别在于,数据只是为了统计分析来用的,而大数据是从杂乱的数据中生产出更有价值的东西。

「所以说数据不是技术,大数据是一种技术。存储、计算、分析等等都算是一种技术的方式。」

目前的物流资本市场,一提到「技术」的概念,听起来就很值钱。但同时要认识到技术的应用效果,是否真正解决了本质的成本问题?这其中的关键点在于「应用」,也就是技术到底能给具体场景带来多大的赋能。

大数据到底能给物流行业带来多大的降本增效,我们很难找到具体的形容方式。但是谈到大数据具体的应用场景,郭大智就显得侃侃而谈,场景的价值就在于它更务实。


1)管理赋能。无论是货运平台,还是车旺大卡,打通的是信息流,做货运平台的初衷更为明显,就是便于对12吨以上的重载货车的监管。另一方面在于,以前物流企业可能只管理着自己的10辆车,但是现在它甚至可以精准地管理更多的外协车辆。

2)成本赋能。比如在智慧加油方面,原来他要分析这附近哪条路走的货车多,通过大数据可能1秒钟,他就能知道过去一年、两年的车流量情况,而人工调查至少要用一个月,这是一个很大的成本节省。而且这一过程中可以看到,成本降低和效率提升是同时存在的。


3)效率赋能。未来的物流可能跟现在看到的不一样,现在需要按照固定线路、固定配货、分拣的这种方式去做,但通过大数据,内部网络完全可以在特定情况下拉直线路,是可以「去节点」来提升效率的。

4)能力赋能。传统的金融机构在物流行业中唯一敢涉足的就是,买车的金融服务,其他方面望而却步。金融服务最大的风险在于风控,而物流行业中有很多交易并没有银行流水,因此很难做征信。


一个货车司机每年经手的钱大概在100万以上,某种意义上讲,货车司机属于「有钱人」,只不过大多是通过现金、油卡流通。当有了业务数据的支持,就可以赋予金融机构开发更多业务的能力。

「大数据最大的作用还是赋能,不仅赋能物流企业,还赋能于其相关联的一系列基础设施。」

3.

「增量市场产品思维,存量市场产业思维」

进入「互联网+」的下半场,「互联网+物流」所连接的不仅仅是物流行业,更是包括了与之相关的一些列产业链,它们相互之间的碰撞会创造出更多的商业机会。


「增量市场用产品思维的方式,存量市场则要本着产业思维的方式。」从过去的互联网历史中,郭大智用这一句总结了互联网生意的逻辑。


以前做互联网产品有机会成功,一个大的背景在于智能手机使用量。倒推三到五年,智能手机的增速大概都保持在20%-30%的水平,只要满足了用户哪怕是某一个小小的需求,就有机会成功。所以,增量市场要保持产品思维方式。

「比如我们开发的二手车交易产品,原来因为数据不存在,对于二手车过去都在干什么?过去的生产情况是什么样?原来的车主经常跑的是不是熟悉线路?是山路还是土路?在维修厂停留了多长时间?我们一无所知。而这些对其残值的评估是非常重要的,随着大数据的应用我们可以来评估它的残值。这个在以前是做不到的,现在来看,这就是一个新的领域,是增量市场。」


但是存量市场里想通过一款产品去成功却是非常难的,一定需要产业思维,产业思维的背后就是供应链整合,包括供应商、上下游、金融等一系列的整合,所要考虑的是如何让整个链条运转地更有效率。

「所以中交兴路的服务不仅仅是司机货主,而是供应链上的每一层,包括物流公司、车队、三方、合同物流、集装箱、港口等等,基本覆盖所有的细分领域。并且与之相关的产业链如保险、融资租赁、小额贷款等,这些类型的公司有70%-80%都跟我们有深入合作。」郭大智认为,物流行业更多的是做 B2B 生意,因此更注重打通整个链条所带来的协同意义。
具体的市场有具体的打法,大数据对行业的赋能需要建立在准确的认知上。

郭大智认为,技术的应用不是难点,关键在于处于什么样的场景?需要什么样的数据?怎么去组合?

中交兴路通过车旺智运进行标准化、多维度数据开放,也可以通过API接口进行数据开放定制化服务,把数据面向整个物流行业,包括与之相关的保险、金融以及供应链上下游等。目前,已经开发了52个接口。

「大数据一定是一个赋能与反哺的交互过程,所以我们本着融合、共享、开放心态。随着数据量越来越多,如何使应用的领域越来越广,这也是我们正在思考的问题。」

*本文转自运联传媒微信公众号
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